Works

Challenge

部門ごとにBIツールが乱立し、経営層がリアルタイムで全社横断のデータを把握できない状態。既存プラットフォームの老朽化と、セルフサービスBIへの移行が求められていた。

Solution

Tableau → Power BI へのプラットフォーム移行を主導。Snowflake + AWS によるデータ基盤の再設計、セルフサービス分析環境の構築、ユーザートレーニングまでを一気通貫で実施。

Outcome

全社統一のBI基盤を構築。レポート作成の属人化を解消し、経営ダッシュボードのリアルタイム化を実現。

Challenge

生成AIの業務活用に関心はあるが、具体的にどの業務にどう適用すべきか分からず、PoC以前の段階で停滞していた。

Solution

社内の主要業務プロセスを棚卸しし、ChatGPT/Claude を用いたユースケース候補を洗い出し。優先度の高い3ケースで検証を実施し、効果測定レポートを経営層へ報告。

Outcome

複数のユースケースで業務効率化の効果を実証。全社展開への意思決定材料を提供。

Challenge

マーケティング施策の効果測定が手作業で行われており、キャンペーンの最適化サイクルが遅い。データの分断によりチャネル横断の分析ができていなかった。

Solution

MA ツールとBIプラットフォームの統合設計を担当。データパイプラインの構築、ダッシュボード設計、施策効果の可視化環境を複数企業に対して導入支援。

Outcome

キャンペーン分析サイクルの短縮。ROI可視化による意思決定の迅速化を実現。

Challenge

急成長する決済サービスのトランザクションデータが増大し、既存のレポーティング基盤では分析が追いつかない状況。

Solution

大規模トランザクションデータに対応したBI基盤を設計・構築。リアルタイムダッシュボードの開発と、事業KPIの可視化を実施。

Outcome

日次・週次のKPIモニタリングを自動化。データドリブンな事業判断を支える基盤を構築。

Challenge

膨大な顧客・取引データを活用した分析ニーズがあるが、レガシーなデータ基盤では柔軟な分析が困難。

Solution

データウェアハウスの設計・構築、ETLパイプラインの開発、データ分析レポートの作成を担当。複数の金融機関に対してデータエンジニアリングとアナリティクスを提供。

Outcome

分析基盤の近代化により、顧客セグメント分析やリスク分析の高速化を実現。